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    机器视觉与铁路安全的未来-如何减少列车事故

    来源:localhost    发布于:2015-12-3 9:04:38    点击量:

     对更安全铁路的需求

    美国Lac Megantic Bronx Metro-North两起铁路事故,一共造成了51人的死亡,激发了针对铁路安全性改进的紧急呼吁。事故调查后发现,这两起事故很大程度上是可以避免的,因此,人们亟待更加有效的安全检测手段。在Bronx Metro-North铁路出轨后,美国的议员提议联邦铁路管理局,要求在所有的列车上安装高速摄像机,来记录司机的行为、不安全的铁轨情况和可能发生的事故。仔细检查列车和铁路是否损伤是铁路安全的关键,并可预防进一步灾难性事故发生。

     

    自动检测意味着更高的效率

    美国联邦铁路管理局的安全性分析办公室调查表明,铁轨缺陷是导致铁路事故的第二大原因。为什么呢? 历史上铁路检测行业中检测设备的状况都包含通过人工检测的步骤。因此,这类检测耗时、昂贵,且不能达到更高的安全标准

     

    Lac Megantic的案例中,事故调查发现有18项关键因素导致这场灾难,包括严格铁轨边角剪切范围要求、铁路铁轨亟待更频繁的检测。而对于利润率越来越紧的铁路行业,这些都是挑战。经常检测铁路需要更多设备的服务、成本和时间,并且检查的质量和范围存在短板。

     

    机器视觉提供解决方案

    机器视觉技术为铁路自动监测系统提供了一种可能,系统通过使用多种成像技术可以记录和报告列车、铁轨和基础设施的状况,如图1所示。通过检查铁轨、机车和车辆的缺陷可以提高铁路安全性、可靠性和服务质量。

     

     

    1机器视觉与铁路检测

     

    科天健针对这一领域需求研发了高速铁路路轨磨耗实时检测系统,该系统是应用于普通铁路、高铁、地铁、城铁等多种环境下的车载路轨状态监测系统,系统依据光学测量方法对路轨的状态进行检测与评估,主要对路轨磨耗、伤损等情况进行数据还原,为维护铁轨线路运行安全提高检测效率提供可靠的保障。

     

    机器视觉技术使铁路检测自动化,提高了检测的质量和速度,同时降低了整体成本。机器视觉技术为智能交通运输系统提供了快速的自动检测、评估、记录和传输关于铁路设备和部件的各种详细信息。

     

    文章来源:湖南科天健http://www.rocketech.cc/

     

     

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